2023夏秋季招生火熱進行中
        python就業班

        Python應用領域廣泛,受各大企業青睞

        Python
        python就業班

        Python應用領域

        人工智能

        大數據分析

        金融分析

        科學計算

        網站開發

        網絡爬蟲

        運維開發

        自動化測試

        了解Python>

        學 Python數據分析,擁有職場高起點

        IT職場發展新趨勢,數據分析人才更受企業青睞

        歷年招聘職位量變化
        *數據來源于職友集等招聘網站,數據樣本選取日期為2024年1月9日,僅作為信息展示,不作為效果承諾
        了解更多行業前景>

        適學人群,拒絕做“可復制”技術人才

        打破行業壁壘,培養技術人才“可遷移能力”

        python人工智能就業班
        適學人群
        零經驗想入行,找一份好工作
        1.大專以上學歷,崗位薪資高
        2.沒經驗也能學,學完就能用
        脫產學習咨詢
        python人工智能就業班
        適學人群
        相關開發工作,想掌握Python
        職業到達瓶頸,初級程 序員可復制性高,無行 業市場競爭力。
        在職/在校學習咨詢
        python人工智能就業班
        適學人群
        數據分析相關行業,想升職漲薪
        研發大牛,需要人工智能算法與大數據,提升技術廣度與深度。
        在職/在校學習咨詢
        python人工智能就業班
        適學人群
        想成為AI工程師,進行自我提升
        對人工智能感興趣,并有一定的學習動力和自主學習能力。
        在職/在校學習咨詢

        初學編程選Python,簡單好學有成就

        Python語言簡單易懂,非常適合初學者,人生苦短,我用python

        簡單易學
        更接近人類使用的自然語言
        完整的社區生態系統
        為學習者和使用者提供強大的支持
        豐富的第三方庫
        有大量功能包可以直接使用
        深入了解Python

        從基礎課程到實戰項目,所學即所用

        課程內容設置與企業招聘需求無縫貼合

        主要學習內容
        階段培養目標
        01
        第一教學階段
        02
        第二教學階段
        03
        第三教學階段
        04
        第四教學階段
        IDE pycharm的使用
        環境搭建
        基礎語法
        字符串解析
        正則表達式
        文件操作
        第三方模塊
        異常處理
        時間和日歷處理
        Python GUI編程
        面向對象編程思想
        數據庫的應用
        網絡編程
        多進程、多線程處理
        python函數式編程
        錯誤、調試和測試
        全棧式web開發
        前端html、css應用
        JavaScript開發
        微信小程序開發
        jquery庫應用
        Django web框架綜合應用
        flask實踐應用
        vue開發
        爬蟲原理
        數據爬蟲
        scrapy應用
        數據可視化分析
        自動化測試pytest
        自動化測試報告
        selenium綜合應用
        設計模式與算法
        軟件工程
        01
        第一階段培養目標
        02
        第二階段培養目標
        03
        第三階段培養目標
        04
        第四階段培養目標
        1. 掌握Python編程基礎,包括語法規則、函數與參數、數據類型、模塊與包和文件IO。這是為了培養扎實的Python編程基本功,并能夠熟練運用Python核心對象和庫進行編程。
        2. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識,為后續的高級學習和項目開發打下堅實的基礎。
        3. 對Python的核心庫和組件有深入理解,這有助于更高效地解決實際問題。
        4. 熟練應用SQL語句進行數據庫常用操作,這對于數據處理和分析是非常關鍵的。
        5. 掌握Linux操作系統命令及環境配置,這在部署和管理Python應用時非常重要。
        6. 能夠綜合運用所學知識完成實際項目,這是檢驗學習效果的最終標準。
        1. 深入理解和熟練掌握Linux操作系統以及網絡編程相關技術,并能夠實現網絡間數據通信。
        2. 掌握程序設計開發中的多任務實現方式,提高程序執行效率和性能。
        3. 熟練使用MySQL數據庫,掌握相關的數據庫操作技術。
        4. 對Python的核心庫和組件有深入理解,并能熟練運用這些庫和組件進行程序開發。
        5. 了解計算機程序設計的一般理論和步驟,掌握基本的程序設計和算法思想。
        6. 關注信息技術的發展及其對教育及科技的影響,提高自己的信息技術素養。
        7. 通過實際項目的實踐,提升問題解決能力和項目管理能力,為未來的工作和學習打下堅實的基礎。
        1. 對Python編程有深入的理解,包括其基本的數據類型如列表、元組、字典、集合等,以及相關的語法特性如列表推導式、切片等。同時,也需要熟練掌握分支結構、循環結構、函數設計以及類的設計與使用。
        2. 熟練使用Python的常用庫和模塊,比如os、sys、datetime等,這些是Python編程中常用的工具。
        3. 對Web開發的常用Python框架有所了解,比如Django、Flask和Tornado,這對于進行Web網站開發是非常重要的。
        4. 能夠獨立完成Web項目的搭建和開發,這需要通過大量的實踐項目來鍛煉和提高。
        5. 除了Python基礎知識和Web開發技術,還需要掌握相關領域的擴展知識,比如數據庫操作、數據處理等。
        6. 為了更有效地學習Python,建議建立明確的學習目標,并制定相應的學習計劃。
        1. 學習并掌握Python的基礎知識,如語法、數據類型、函數和模塊等。這是建立編程基礎的重要步驟。
        2. 學習和理解計算機網絡協議基礎,了解一個完整的網絡請求過程,大致了解網絡協議,了解socket編程,為后期學習爬蟲打下扎實的基礎。
        3. 掌握HTML、CSS和JavaScript之間的關系,這是爬蟲解析網頁的關鍵。
        4. 熟練使用Python爬蟲庫,如Requests庫和BeautifulSoup庫等,這些工具能有效地幫助我們獲取和解析網頁信息。
        5. 學習如何從互聯網中獲取所需信息,這包括數據的采集和解析等技術,并且了解如何尋找和解析頁面的規律來獲取url。
        6. 培養具備數據存儲能力,例如運用SQL Server數據庫對采集到的數據進行存儲和管理。
        7. 提升自己的職業能力和創新精神,通過實踐增強實戰能力。
        8. 學習主流框架Scrapy實現海量數據抓取,深入App數據抓取,爬蟲能力提升,專注逆向破解核心技術,爬蟲終極能力進階。
        獲取完整課程大綱>

        企業級項目實操,打造真“功夫”

        CREA項目研發模型開創多學科聯合項目,實力鑄就學員實戰真技能!

        • 01 項目一
        • 02 項目二
        • 03 項目三
        • 04 項目四
        • 05 項目五
        • 06 項目六
        • 07 項目七

        用戶評分自動化處理

        通過 Python 提高生產力,提高效率,使用 Python 將日常數據報表進行自動化計算,完成用戶成績的評分轉化。

        業務功能

        1.pandas 數據讀取 2. 異常數據清晰、空值處理 3.根據評分表打分 4. 本地化

        掌握能力

        1.pandas 數據分組 groupby 2.2.map 映射 3.pandas 數據預處理 4.4.Excel 數據預處理 5.數據分析報告

        淘寶用戶行為數據分析

        針對淘寶 app 的運營數據,以行業常見指標對用戶行為進行分析,本項目使用的分析工具以 MySQL 為主,涉及分組匯總、引用變量、視圖、關聯查詢等內容。

        業務功能

        1. 基于 AARRR 漏斗模型,使用常見電商分析指標 2. 找到用戶對不同種類商品的偏好,制定針對不同商品的營銷策略

        掌握能力

        1.AARRR 模型 2. 電商分析常用指標 3.Pandas 數據清洗 4.Groupby 函數、交叉表、透視表 5.Matplotlib+Searborn 可視化

        金融公司風控系統

        信用風險是金融風險的主要類型。借貸場景中的評分卡是一種以分數的形式來衡量風險幾率的一種手段,也是對未來一段時間內違約、逾期、失聯概率的預測。

        業務功能

        1.獲取存量客戶及潛在客戶的數據 2.EDA 探索性數據分析 3.數據預處理 4.特征選擇 +LDA 分析 5.模型開發 6.模型評估 7. 模型實施與檢測報告

        掌握能力

        1.Pandas 數據分箱操作 2.OneHotEncoder 獨熱編碼 3.Pandas 數據清洗 4.Logistic 邏輯斯蒂回歸 5.GBDT 6.LDA

        購物網站用戶畫像

        用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法,使用python最流行的scikit-learn實現的聚類分析項目,達到針對不同用戶采用不同的商業推廣方案的目的。

        業務功能

        1.構建用戶畫像 2. 用戶行為分析 3. 用戶推薦系統 4. 潛在客戶挖掘

        掌握能力

        1.RFM 2.Kmeans 3.Apriori 關聯分析 4. 協同過濾

        基于電商用戶文本挖掘

        想要用產品價值撬動一個用戶,同緯度競爭別家的先發優勢門檻太高,面對互聯網的高速發展,線下需求基本都被互聯網化,切入點可能就轉移到細分市場。

        業務功能

        1. 根據項目需求梳理分析思路 2. 數據分析 3. 撰寫分析結論和方案

        掌握能力

        1.Jieba 分詞 2.WordCloud 詞云 3. 樸素貝葉斯 4. 波士頓矩陣 5.Pandas 數據處理 6.Matplotlib+Seaborn 可視化處理 7.Logistic 回歸

        目標檢測介紹

        目標檢測,人臉識別在企業方方面面都有廣泛應用。在安防,智能家居更是前景廣闊,本案例通過學習 Opencv 與 dlib 進行目標檢測與人臉識別。

        業務功能

        1. 環境安裝 2. 人臉識別,人臉關鍵點識別 3. 視頻和攝像頭人臉識別 4. 自己訓練分類器

        掌握能力

        1.Tensorflow 2. 神經網絡 3.Opencv 4.dlib

        (深度學習)圖片風格遷移

        通過深度學習算法,制作自己的藝術抽象畫。

        業務功能

        1. 數據準備 2.Tensorflow 深度神經網絡搭建訓練 3. 模型預測

        掌握能力

        1.Tensorflow 2. 神經網絡 3.Opencv 4.CNNRNN

        獲取項目源碼>

        新華互聯網Python課程顛覆升級,聚焦數據分析+AI

        技術迭代緊貼企業需求,課程優勢秒殺同行業,學員就業優勢明顯

        • 01

          專攻數據分析+人工智能

          新課程修正了 Python 就業的主要方向為數據分析、人工智能,讓核心競爭力更突出。

        • 03

          機器學習案例化教學

          通過熟悉算法解決問題的思維方式,案例深入剖析機器學習的工作模式,理解建模中常用的方法。

        • 05

          機器學習案例化教學

          從Excel和SQL實際業務數據處理到BI商業智能。最終到Python的數據分析算法主線,由易到難,覆蓋所有課程,包含海量企業級實戰項目。

        • 02

          立足企業剛需研發

          新華互聯網 Python 教研院歷時一年調研分析市場及企業需求,緊貼大廠的前沿技術。讓所有學員都能達到企業級需求。

        • 04

          面向熱點緊抓痛點

          課程覆蓋Python 熱點以及程序員痛點,數據采集、數據分析、人工智能,逐層進階提升,學員從深度和廣度上都有質的提升。

        • 06

          就業指導助力職場發展

          職業規劃師全程指導就業面試,長期技術支持為學員職場發展保駕護航。

        查看課程升級大綱

        企業技術大咖講師團,豐富經驗傾囊相授

        嚴選企業一線的技術大咖,豐富的行業經驗鼎力相助

        python人工智能就業班
        張旭
        Python項目導師
        6年以上軟硬件產品設計、研發和架構經驗,PMP國際項目管理師、軟件水平測試認證軟件設計師、國家二級計算機、鴻蒙系統企業培訓證書、深信服企業認證網絡安全工程師、廣州市高技能人才公共實訓基地特聘講師。曾參與CCMTV臨床頻道 app,公眾號,pc端開發,負責中山七院,香港大學深圳醫院技術對接負責人,精通C/C++、Java、Python、R、JavaScript、SQL等編程語言,擅長OOAD、系統架構、算法設計、協議分析和網絡測量,主持和參與過奧園集團運營小程序開發,運營后臺開發和APP平臺等產品的研發,一直踐行“用知識創造快樂”的教學理念,善于總結,樂于分享。
        python人工智能就業班
        胡維翔
        Python項目導師
        從事互聯網8年工作多,5年IT培訓教育經驗,曾參與手機銀行,互聯網金融,互聯網家裝等多種 O2O產品研發,參與視頻即時通訊項目的研發與優化,參與用戶數據分析,競品數據采集,風險預測等系統研發。喜歡研究新技術,挖掘底層原理,具有獨特的授課技巧。
        python人工智能就業班
        劉海風
        Python項目導師
        在擔任大數據講師之前,在一家知名科技公司擔任Java開發工程師,負責開發和維護企業級Java應用程序。熟練掌握Java編程語言,Spring、Spring MVC、Spring Boot、MyBatis、SpringCloud 等常用框架,并具備豐富的數據庫設計和優化經驗。具備多年的團隊管理經驗,能夠有效地領導和組織團隊完成復雜項目。所獲榮譽:1、獲得新華教育集團數字藝術節指導學生獲得軟件開發大賽一等獎2、獲得新華教育集團教學項目研發一等獎
        python人工智能就業班
        王本勝
        Python項目導師
        所獲榮譽:1、獲得新華教育集團 “優秀教師”稱號 2、獲得新華教育集團“教改教學”競賽三等獎 3、獲得新華教育集團“十佳說課能手”稱號 4、獲得新華教育集團專業教師實踐技能考試獲“技術能手”稱號 5、獲得新華教育集團“優秀教師”稱號 6、新華教育集團數字藝術節指導學生獲得“軟件開發”大賽一等獎 7、獲得安徽新華電腦學院學院新華教育集團“美麗教師”稱號 8、獲得新華教育集團育集團“優秀教師”稱號
        python人工智能就業班
        袁鑫亮
        軟件開發高級講師
        國內雙一流本科院校畢業,8年項目開發經驗,上海某科技公司開發工程師、技術總監。教學方面:擅長PHP、JavaScript、jQuery、Python、前端開發、html5、css3、MySQL數據庫、web系統設計等,能充分了解學員對課程的掌握情況及快速幫助學員掌握重點難點。 參與項目有:黑馬分銷系統、家庭醫生醫療系統、小程序商城系統、海外物流系統、客戶關系系統等。
        python人工智能就業班
        崔乙
        Python項目導師
        .Net課程、Python、Java課程講師,一線軟件公司從業經驗;曾參與政府、電力、大型企業應用項目的研發和集成。所獲榮譽:1、獲得新華教育集團 “優秀教師”稱號 2、“智原杯”大學生程序設計大賽優秀指導教師 3、獲得CNCIW認證講師 4、獲國家職業資格證書 5、獲得新華教育集團數字藝術節指導學生獲得軟件開發大賽二等獎 6、獲得新華教育集團教學項目研發二等獎
        python人工智能就業班
        詹 凱
        Python項目導師
        研究生學歷,計算機信息技術專業。有15年工作經驗。高級軟件開發工程師認證。擔任過大型企業項目經理。主授:精通Python、java語言,熟練C#,Oracle,Sqlserver等數據庫,在javaSE技術使用及教學方面精益求精。對J2EE有深入理解。Struts2,Hibernate,Mybatis,Spring,SpringMVC,Jquery,Ajax,EasyUi等技術有一定的研究,熟悉多層架構的軟件設計方法,熟悉常用的軟件設計模式,熟悉軟件工程理論,系統分析和架構設計能力。授課風格:與學生互動性強,注重分享實戰案例,授課風趣、由簡入繁、通俗易懂。
        python人工智能就業班
        董 瑾
        Python項目導師
        主要負責大數據方向教學工作。5年軟件開發工作,熟練使用Python、Scala、Java語言進行開發,熟悉常用的關系型數據庫以及非關系型數據庫的使用,熟悉Spark技術對數據進行處理,熟悉Kafka消息隊列,熟悉Hadoop分布式文件系統。主授課程:Linux基礎、Shell基礎編程、Hadoop分布式文件系統、ZooKeeper分布式應用程序協調服務框架、Hive數據倉庫、Hbase列式數據庫、Sqoop數據遷移、Azkaban任務調度器、Scala編程語言、Spark(Spark Core 、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib)、Redis數據庫、Kafka分布式發布訂閱消息系統等。曾負責項目Google Map 地圖軌跡描繪,實現利用overlay在地圖上兩點間畫線,獲取坐標,坐標change事件等。授課風格:理論與實踐相結合,授之以魚不如授之以漁。
        python人工智能就業班
        張旭
        Python項目導師
        6年以上軟硬件產品設計、研發和架構經驗,PMP國際項目管理師、軟件水平測試認證軟件設計師、國家二級計算機、鴻蒙系統企業培訓證書、深信服企業認證網絡安全工程師、廣州市高技能人才公共實訓基地特聘講師。曾參與CCMTV臨床頻道 app,公眾號,pc端開發,負責中山七院,香港大學深圳醫院技術對接負責人,精通C/C++、Java、Python、R、JavaScript、SQL等編程語言,擅長OOAD、系統架構、算法設計、協議分析和網絡測量,主持和參與過奧園集團運營小程序開發,運營后臺開發和APP平臺等產品的研發,一直踐行“用知識創造快樂”的教學理念,善于總結,樂于分享。
        python人工智能就業班
        胡維翔
        Python項目導師
        從事互聯網8年工作多,5年IT培訓教育經驗,曾參與手機銀行,互聯網金融,互聯網家裝等多種 O2O產品研發,參與視頻即時通訊項目的研發與優化,參與用戶數據分析,競品數據采集,風險預測等系統研發。喜歡研究新技術,挖掘底層原理,具有獨特的授課技巧。
        python人工智能就業班
        劉海風
        Python項目導師
        在擔任大數據講師之前,在一家知名科技公司擔任Java開發工程師,負責開發和維護企業級Java應用程序。熟練掌握Java編程語言,Spring、Spring MVC、Spring Boot、MyBatis、SpringCloud 等常用框架,并具備豐富的數據庫設計和優化經驗。具備多年的團隊管理經驗,能夠有效地領導和組織團隊完成復雜項目。所獲榮譽:1、獲得新華教育集團數字藝術節指導學生獲得軟件開發大賽一等獎2、獲得新華教育集團教學項目研發一等獎
        python人工智能就業班
        王本勝
        Python項目導師
        所獲榮譽:1、獲得新華教育集團 “優秀教師”稱號 2、獲得新華教育集團“教改教學”競賽三等獎 3、獲得新華教育集團“十佳說課能手”稱號 4、獲得新華教育集團專業教師實踐技能考試獲“技術能手”稱號 5、獲得新華教育集團“優秀教師”稱號 6、新華教育集團數字藝術節指導學生獲得“軟件開發”大賽一等獎 7、獲得安徽新華電腦學院學院新華教育集團“美麗教師”稱號 8、獲得新華教育集團育集團“優秀教師”稱號
        python人工智能就業班
        袁鑫亮
        軟件開發高級講師
        國內雙一流本科院校畢業,8年項目開發經驗,上海某科技公司開發工程師、技術總監。教學方面:擅長PHP、JavaScript、jQuery、Python、前端開發、html5、css3、MySQL數據庫、web系統設計等,能充分了解學員對課程的掌握情況及快速幫助學員掌握重點難點。 參與項目有:黑馬分銷系統、家庭醫生醫療系統、小程序商城系統、海外物流系統、客戶關系系統等。
        python培訓講師
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